AI革命的不一样与不担心
作者:编辑部
2023-03-21
摘要:为何这次AI革命不一样,以及为何大家不用担心。

AI虽然去年就已经很火爆,但今年更是惊人。评论AI革命这件事情,AI本身可以做得更好,不相信您可以随便用一些提示词问一问,就可以写出看似很好的报告。但有个事情AI暂时比较懒得做,就是叫你不用担心。事实上,类似《纽约时报》记者跟AI对话,AI常常会不小心讲出实话要毁灭我们,还写成报导,让我们人类很担心……

今天我们来探讨下,为何这次AI革命不一样,以及为何大家不用担心。

AI革命这次不一样的是,大概前几年我们仍然大多在专家领域使用,但Chat GPT已经是家用等级。虽然AI巨擘觉得GPT没什么了不起,但GPT的应用情境已经超出之前大家的想象。先前AI商用部署的方式是从资料着手,Chat GPT的应用情境让大家多了很多接触点,直接进入到沟通跟内容生成,所以虽然GPT模型早就有,而Chat GPT让“可以这样用”的展示变成很简单,量变产生质变。

通过做简单的AI内容摘要器来展示,结果很令人惊艳,但那时部署AI还是比较麻烦,有一种黑科技的感觉。现在任何开发者都可以很快地把延伸应用开发出来,已经是一种正常的工程作业。

技术迭代速度快,犹如当年手机革命

另一个未来可能演进的方向是多模态AI,这是非常惊人的。等于实质上又往上折叠了一层,内容不用转文字,可以预期的是速度更快,应用的情境会更广。这种技术迭代的速度,只有在智能手机革命时看到。我们被智能手机改变多少自不用待言,所以这次的AI革命不一样,不是Buzzword。

讲了一堆不一样,那为何不用担心呢?

首先,不用担心言之凿凿跑来说不一样的媒体,你可以发现他们先前也在兜售“区块链这次不一样”、“大数据这次不一样”之类的,基本上这就是一种贩卖数位焦虑。想到上一次区块链你因为太懒惰没跟到省下的钱,就知道焦虑只是焦虑,在A I能在空气中生成汉堡之前,我们一般人还有很多好日子可以过。

数位落差免烦恼,内建AI日新月异

另外,有人会觉得AI晋用力会导致数位落差。这在公司层级是立刻发生的残酷事实,所有公司都会立刻被AI影响到,而且是按月来算的速度。但个人层级我觉得是预算分配问题,因为大部分大厂都会切一个最大的客户使用区间,有正常收入的人应该都可以负担。

时至今日,已经鲜少人因为没办法买手机而导致数位落差,所以基本AI使用应该会类似手机一样,也会通过手机大厂直接内建给现在所有有手机的人,所以你只要正常的使用电子设备,本来就会用到各种基本AI,而且很大机会未来不太需要学,不会比现在使用手机或搜寻引擎复杂。

那到最近,你需要学提示工程吗?我觉得一般人特别是中老年人学学当然不错,练练手感了解一下AI在干嘛,不过因为大厂很快会改善,比方说内建作业系统,如果只是要生图问问题,或所有你想象到的事情,其实就是花订阅费或系统费可以颇为完善,不需要复杂的提示工程技术。事实上推特上有人指出,有公司在环境安装好后,就开除搞提示工程的人了。

所以还是当个懒人比较开心。真的有需要,重点是准备好信用卡,直接买内建AI的服务,也可以解决很多问题。而且大厂不讲武德,每天改版,最近版本更新之快,有人反映提示工程试出来的秘籍好像过一阵子就失效,或者是大厂直接3.5版上4.0版,让你连测试秘籍都来不及的速度再释出新版本。

技术更新,大厂马上出新版本,追都不知道怎么追。找半天有人自助生产的服务一推出,马上大厂就内建在产品里面,或者原来世界早就有单位成本更低的解决方案。所以除非是软件DIY发烧友,否则实在是太辛苦。

有空的话玩一玩可以用的无程序码AI,玩完发现大部分的人生问题还没有解决,可以先吃个蛋糕提升血清素。没空的话把信用卡准备好,坐等有人出不错的服务刷卡即可。看要是生成文章电影音乐都可以。如果没钱,就坐等微软、谷歌、苹果把服务AI内建到你的Office跟手机上即可。

另外,我们会不会如媒体对话一样被AI毁灭呢?至少现在这个文字影像接龙的AI还不至于,它只是照着演接龙而已。但之后呢?那就真的是之后的问题了。所以,享受当下,放弃焦虑。


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